以前小編常常為了跑網路上的範例程式分別交互用兩台電腦運行,一台跑python3的版本,一台跑python2.7的版本,甚至在以前還沒有兩台電腦的時候只能乖乖地一再重灌再重灌,真的是非常沒有效率。但小編自從發現了Anaconda+vscode這個組合之後就再也沒用過其他的compiler了,因為真的是非常方便好用。從此不用再為了環境的問題傷透腦筋了,所謂工欲善其事必先利其器,想學好python一定要有一套好的工具才行阿。

關於Anaconda的介紹,小編在之前的文章中已經提過了,因此在這裡只針對vscode做介紹,還沒看過的朋友們可以點擊以下連結觀看
Anaconda 介紹與安裝

1.創造環境

裝完Anaconda後可以隨意創造多個獨立的python環境,只要執行以下指令即可,env_name填入想要的環境名稱以方便做辨識,然後再接上想要的python版本

create environment

conda create -n env_name python=3.5

2.啟動環境

啟動環境後就會在最前面顯示出指定的啟動環境,並用括號包起來

conda activate python35

  • 移除環境
    若想要移除環境的話只要執行以下指令即可移除

conda remove -n python35 --all

  • 複製環境
    若想要直接複製一個一模一樣的環境可以執行以下命令

conda create -n BBB --clone AAA

https://blog.csdn.net/shincling/article/details/75534121

3.啟動vscode

vscode 下載位址:https://code.visualstudio.com/

將vscode下載下來後並打開就會出現如以下的畫面

左下角可以任意切換python環境

點擊就可以出現系統中所有安裝的python環境

vs code 外掛套件介紹

vscode也擁有許多外掛套件,如果您對sublime的外掛套件愛不釋手的話,轉換到vscode這些功能同樣都擁有,點擊左邊的extention功能表,在空格中輸入關鍵字即可安裝下載外掛套件。

Jypyter notebook

下面示範將Jypyter NoteBook的功能安裝下載到vscode中,首先在空格內打入關鍵字jupyter,選擇第一個點擊安裝,之後按reload

之後隨便開啟一個空白文件,在上面打入#%%關鍵字就會出現run cell的按鈕

下面即示範一個簡單的畫圖功能,點擊run cell後就會在右邊出現圖片出來

CSV file

要觀看CSV檔案也不是問題,只要安裝下列的Excel Viewer套件即可

在vs code觀看csv檔案的模樣就如下圖所示的,非常清楚明瞭

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