如果你是python 新手
那我強烈建議你可以安裝 Anaconda 包來學習python
因為python 最強大的就是有許多依賴包可以安裝
但是新手通常會卡在安裝卡很久
我就是過來人 有pip install easy-install wheel install
剛開始模模糊糊的 甚至安裝時還遇到一堆錯誤 簡直快瘋了
後來才發現 Anaconda 這個包
Anaconda 的特點：
1.包含了眾多流行的科學、數學、工程、數據分析的 Python 包
2.完全開源和免費
3.額外的加速、優化是收費的，但對於學術用途可以申請免費的 License
4.全平台支持：Linux、Windows、Mac
5.支持 Python 2.6、2.7、3.3、3.4，可自由切換,
6.內帶spyder 編譯器
7.自帶jupyter notebook 環境 (舊版的ipython notebook
其中令我感到驚訝的是spyder 我認為一個好的編譯器至少要有下面這些功能
尤其是藍色的 一步一步偵錯 但我發現python 大部分的編譯器 sublime...等 都找不到這功能
所以我強烈推薦新手用spyder 這款編譯器
尤其是那個 模擬matlab 的變數 編譯環境 我可以很方便地知道 變數現在變成多少了
再加上他還有jupyter notebook 這款強大的工具 都是讓我不得說 讚 的理由
以下是spyder的編譯環境
spyder 我最喜歡的是這個功能
當你忘記函數叫什麼的時候 按teb 就會跑出相關函數
這甚至可以節省我打字的時間
打入一個自帶的函數時 甚至會提醒 輸入規格
如果覺得提示一下子就不見的話，可以到工具列找到tool，選擇preferences改秒數
看到這裡您心動了嗎 快點跟小編一起進入python 的世界吧~~~~
安裝方法非常簡單 點兩下就好了@@
https://www.continuum.io/downloads
依據環境的不同 選擇下載程式
Windows:
安裝完成後
洋洋灑灑 的包 太多了 只貼一部分
位置: C:\Users\darren\Anaconda2\pkgs
覺得還有哪些包 想自己安裝也可以通過conda 語法安裝
首先開啟命令提示元
再命令提示元輸入
# 安装模塊
conda install 模塊名稱
# 更新模塊
conda update 模塊名稱
# 更新所有模塊
conda update --all
升級conda
conda update conda
conda update anaconda
還沒加入環境變數的可以看這:
如果沒有將python 加入環境變數
那麼就直接到資料夾尋找吧
C:\Users\darren\Anaconda2\Scripts
這是一個快速開啟 cmd 到指定位置的密技 如果你像小編一樣討厭 cd 的話XD
接下來將路徑加入環境變數，如果沒有加入那麼就會像下面這樣，電腦會不認識 ipython
我的pip，ipython 的路徑為 C:\Users\darren\Anaconda2\Scripts
成功識別
Linux:
從官網載下來的檔案
cd 到檔案位置 執行以下命令
bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
他會要你閱讀一些條約 並問你同不同意 按Enter 就可以一直看下去
如果想要跳過 有個小技巧 可以直接按 Ctrl + C
填寫 yes 並按下 Enter
接下來問你要安裝的位置 如果不想變就直接按 Enter 吧
最後會問你要不要 加入 ~/.bashrc 的環境變數
當然要選擇是囉~~~
檢查一下..果然進去了 好方便阿~~不用再自己加入 自己source 了
再來就是要開啟好用的spyder 但是我發現他好像沒有安裝
查詢一下 原來開啟方法 只要再terminal 打spyder 就可以拉XD
然後這視窗都不能關喔 關了spyder 就關了
之後要跑open AI gym 的時候 出現import Error 所以重新安裝 可是也出現悲劇阿
他跟你說 網站上並沒有gym 這個 package
之後終於找到了解決方法 超簡單的~
只要去用 Anaconda 裡面的 pip 安裝就可以囉
位置在 anaconda2/bin 裏面
cd 到裡面 然後一樣 pip 安裝就好囉~~~
重要！！ 必須記住系統python 和 Anaconda 安裝python 包的位置
/home/darren/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
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