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  • 8月 04 週四 201615:34

  • caffe 安裝教學 GPU 版本 --nvidia1070 ubuntu14.04


之前一直用CPU 跑 caffe 
但後來發現實在是太慢了
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(7) 人氣(11,473)

  • 個人分類：caffe
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  • 7月 09 週六 201620:51

  • 用caffe 來做夢吧~~


網路上湊巧看到 Google Deep dream的程式
看看說明 用caffe 寫的!!! 剛好最近在學
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(566)

  • 個人分類：caffe
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  • 7月 09 週六 201615:25

  • caffe使用教學-- 使用draw_net.py 畫出網路圖


這是無意中發現的
原來caffe 有內建函數draw_net
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(986)

  • 個人分類：caffe
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  • 6月 27 週一 201612:46

  • caffe使用教學--創造自己的deploy網路(Autoencoder)


本教學將教你如何改寫網路
使它可以當成deploy層 讓你取出數據
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(6) 人氣(3,085)

  • 個人分類：caffe
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  • 6月 16 週四 201620:20

  • caffe使用教學--學會做出自己的數據集(Imdb)


LMDB介紹
Caffe使用LMDB來存放訓練/測試用的數據集，以及使用網絡提取出的feature（為了方便，以下還是統稱數據集）。數據集的結構很簡單，就是大量的矩陣/向量數據平鋪開來。數據之間沒有什麼關聯，數據內沒有復雜的對象結構，就是向量和矩陣。既然數據並不復雜，Caffe就選擇了LMDB這個簡單的數據庫來存放數據。
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(5,130)

  • 個人分類：caffe
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  • 6月 16 週四 201613:40

  • Deep learning model--caffe 使用教學


 
了解 caffe 之前必須先懂得 這四個東西之間的關係
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(4) 人氣(36,006)

  • 個人分類：caffe
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  • 6月 07 週二 201612:25

  • 深度學習工具之caffe 安裝教學(Linux)


附圖為深度神經網路辨識圖片的分類 可以看到網路精準地分出下圖為一輛跑車
左邊分別代表各個Label 的機率 右邊代表對應的Label
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Darwin的AI天地 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(4,887)

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    讚!! 爬文爬到你這篇寫得很棒!!也讓我學到新知識!!原來...
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    Darwin大大謝謝您的分享， 利用您的程式碼，我可以...
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    你好，感謝你的整理，想請問這是參考哪一本教科書的內容呢?...
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    嗯嗯，明白了。 謝謝...
  • [20/03/11] my9981 於文章「Policy gradient 原理說明...」留言：
    這似乎比強化學習靈活,畢竟動作機率表可以依照實際情況無限延長...
  • [20/03/05] RL 初心者 於文章「Deep Q-learning (DQN...」留言：
    你這篇是我看過最好入門又可以結合程式的一篇教學，實屬中文裡講...
  • [20/01/03] 阿墨哈 於文章「用AI 教你下圍棋...」留言：
    太棒了~感謝...

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