經過短短幾個月,Tensorflow馬上就發布1.0版本了,記得小編當初用的時候還只有0.X版本

Google的工作人員更新速度真是快阿~~而且!!!  Tensorflow可以支援windows版了~~

經過小編一陣子的摸索,小編的win7 也可以跑 Tensorflow了~~

現在就跟著小編的腳步來把Tensorflow 裝到您的 Windows系統吧~~

 

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前幾天朋友突然問我會不會VBA,詢問我可不可以教她寫出想要的程式,我姑且聽了一下,發現這題目很有趣,也剛好能應用到上課所講的演算法,因此就決定幫她忙,寫完之後又更愛上VBA了~~

 

題目

關於題目的描述是這樣的,朋友給我一張Excel表格,橫軸代表經過的機台,縱軸代表各個產品,有數字1的代表那項產品有通過這機台。

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繼上次分享希平方使用感想後,小編繼續分享另一個產品的使用心得--英語流利說的附加產品--懂你英文,首先,小編要說英語流利說的口語辨識是目前App產品中辨識率最高的,小編已試過許多產品都沒有流利說做得好,基於對流利說的產品信心,小編就買了他們最近推出的產品-懂你英文,標榜全程無字幕學習,聽不懂就是重複聽一直聽到懂,而且廣告中也說此款系統是採用深度學習打造而來,身為已體驗深度學習之魅力者怎捨得放棄這體驗機會呢,況且價格也不貴才200元,因此小編馬上拜託遠方友人幫小編買個一個月試用了,小編試用完後覺得還是有諸多缺點,而且台灣不能購買,必須透過對岸朋友幫忙才行,不過相比於其他產品小編是覺得還不錯。

用深度學習RNN打造得懂你英文

  • 首先,剛開始買完後系統會要求您做一次測試,後來小編才知道是這個測試才有用到深度學習預知模型,學習過程中並沒有,這是小編覺得可惜的地方。這個測試系統即使您沒有買懂你英文,單純下載App的時候也可以使用,一開始有兩次免費機會,之後每過三個月會有另一次的免費機會,大家可以去試玩看看,按下圖的英語水平定級測試就可以了。

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  • 按進去之後總共有兩階段,前面是聽力後面是口說

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小編延續之前的教學繼續教大家如何把前面所講的公式用python一步一步實作出來,這裡選擇的是用ipython notebook實作,這種筆記本也是小編愛上python的原因,有了ipython notebook程式碼和解說公式可以放在一起互相比對,也可以把實驗結果跑出來的圖放在筆記本上,簡直是神器阿XD。在公式旁小編都會附上對應的程式碼,如果還有不懂得歡迎留言詢問 ^.^

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處理 tensorflow 和 gym 結合的衝突

情況:

 

一直以來都是用pygame的環境結合tensorflow跑,後來想把open-ai 的環境結合進去卻怎麼也結合不起來,一直出現下面這個error,完全不知道從哪裡debug

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'None'

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Neural Fitted Q Iteration

 

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求反矩陣

1.題目說明:

矩 陣 A 是 方 陣 (Square Matrix) 時才會有反矩陣。 高斯-喬登消去法 (Gauss-Jordan Elimination)是求反矩陣的好方法,因可避免複雜的原矩陣及伴隨 矩陣的行列式運算。以下說明高斯-喬登消去法,並以範例說明其應用方式。

 

 

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cython 初探

 

自從我接觸python 之後,我就漸漸愛上他了,他沒有C語言的煩瑣,不管是排序還是找最大最小值都是一行程式碼就解決,曾經我看過一篇文章這麼的比喻C語言與python的不同,他說寫C語言就像拿著刀槍上戰場,但你必須時時的擔心刀會不會太利然後傷到自己或是槍會不會擦槍走火打到自己,有遇過莫名其妙C語言Bug的應該知道我在說啥,也就是說要用C語言解決問題之前你必須非常熟悉使用方式然後才是學用這工具解決問題,但是python不一樣,他代碼簡潔簡單易懂,你可以直接帶著這套裝備上戰場而不用特別著墨於武器的使用方式。

 

但是C語言還是有他的優點,也就是快速,這也是為什麼C語言歷久不衰的原因,python 開發快但是速度跑的慢,而C語言煩瑣開發慢但是速度跑的快,這也是python這種腳本語言的最大缺點,因此類似cython 這種語言就產生了,它的產生就是想既含有python代碼的簡潔性但是又有C語言的快速,他的運作方式是用 python 語法寫出來然後經過一些微微的修改(將參數宣告清楚 cdef def)就可以編譯成C語言,下面就來學習如何將 python 轉成 C 語言吧!!

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python 常用函數整理

矩陣

函數說明:python 的矩陣表示方式必須要引用 numpy ,np.array(裡面),放[] or () 都可以

 

函數範例:

 

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這是我之前做機器人比賽時,額外學的影像處理,本來想用open CV 結合機器人使用,但都結合不起來,因此就拿本書從頭開始學習用pixel 的方式做影像處理,我選的書是這本,裡面很詳細的介紹數學推導方式以及所必要的程式碼

 

 

學完理論後再來就是實做出來,首先要挑一個處理影像的程式,我選擇C# 撰寫影像處理程式 難不倒我 !!

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